ディープラーニング - 2ページ目 (2ページ中)

人物の姿勢推定 (2. OpenPose_2)

前回の「人物の姿勢推定 (1)」に引き続き、第46回目となる今回も「OpenPose」についてです。OpenPoseは既に紹介した通り、2017年に人物の姿勢推定で最も注目を集めたカーネギーメロン大学のZhe Caoらに ...

第45回目の今回と次回は、人物の姿勢推定について紹介します。人物の姿勢推定(Human pose estimation)は、人の頭部だけでなく、肩、肘、手、腰、膝、足を検出し、人がどのような姿勢を取っているかを推定する ...

第7回目は、効率的に学習を行う「誤差逆伝搬法(Backpropagation)」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第6回で説明している「勾配法」について、単純な勾配法は実装が簡単であるものの、計算コストが高 ...

第6回目は、ニューラルネットワークの学習の基礎知識である「勾配法」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第3回で説明した通り、教師データ(正解データ)と予測値との一致度を表す損失関数(誤差関数)を定義し、その損 ...

第5回目は、学習のテクニックの1つである「データオーグメンテーション」について説明します。ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)は、学習時に最適化するパラメータ数が多いため、数万、数十万枚の学習デー ...

第4回目となる今回は、学習のテクニックの1つである「ミニバッチ学習」について説明します。まずは、ミニバッチ学習を説明するために必要なバッチ学習、オンライン学習を紹介します。バッチ学習これまでと同様に、学習データをx ...