行動認識 (2. 動きの特徴量 -HOF・MBH-)
第28回目の今回は、第27回の記事で紹介したDense Trajectoriesでも採用されている、Histogram of Optical Flow(HOF)、Motion Boundary Histograms(MB ...
続きを読むAI/DX関連ブログ
～機械学習・ディープラーニング・画像処理技術・DXに関する基本から応用まで～
行動認識 (1. Dense Trajectories)
第21回の記事で、機械学習を用いて画像から顔・人を検出する技術を紹介しましたが、動画像中から人物の行動を認識する技術もあります。 第27回目となる今回は、その行動認識のために開発された「Dense Trajectorie ...
続きを読む視線計測 (3. カメラのみを用いた視線計測)
第26回目となる今回は、第25回に引き続き視線推定の手法を紹介します。 視線推定手法は、近赤外の点光源(LED)を用いた手法と、カメラのみを用いて通常の画像から視線を推定する手法の2つに大別できます。 近赤外を用いた手法 ...
続きを読む視線計測(2) – 近赤外の点光源を用いた視線計測
第25回目の今回は、視線推定の手法の1つをご紹介します。 視線推定手法は、近赤外の点光源(LED)を用いた手法と、カメラのみを用いて通常の画像から視線を推定する手法の2つに大別できます。今回は、前者の近赤外を用いた手法を ...
続きを読む視線計測 (1. 導入編)
第24回となる今回からは、数回にわたり人間の視線の計測について紹介します。 例えば、視線の動きでコンピュータを操作することが可能です。また視線を計測することで、人間が注目しているものや集中度合いなどを推定することもできる ...
続きを読むコンピュータビジョン分野における機械学習 (4. Deep Learning)
第23回目の今回は、ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)について説明します。 コンピュータビジョン分野では、Deep Convolutional Neural Network(以下、CNN)がよく用 ...
続きを読むコンピュータビジョン分野における機械学習 (3. 識別器)
第22回目の今回は、顔検出、人検出などで用いる識別器についてもう少し詳しく解説したいと思います。 ニューラルネットワーク(Neural Network)、サポートベクターマシーン(SVM:Support Vector M ...
続きを読むコンピュータビジョン分野における機械学習 (2. 顔検出・人検出)
第21回目の今回は、顔検出・人検出についてもう少し詳しく解説します。 説明を簡略化するために、「顔」と「人」のみを検出対象として説明しますが、検出対象が車や自転車であっても同じ枠組みで検出することができます。 顔検出の処 ...
続きを読むコンピュータビジョン分野における機械学習 (1. 導入編)
第20回目となる今回からは、機械学習という技術についてご紹介します。 スマートフォンを含むデジタルカメラや、FacebookなどのWebサービスやアプリでは、写真から自動で顔を検出する機能が採用されています。このような顔 ...
続きを読むカメラを用いた3次元計測 (4. Structure from Motion)
第19回目の今回は、動く1台のカメラで得られる画像系列から、画像中のシーンの3次元形状とカメラの位置を同時に計測する技術について解説します。 この技術は、Structure from MotionあるいはVisual S ...
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