AI/DX関連ブログ

普及期に入ったコンピュータビジョン

第8回目となる今回からは、「コンピュータビジョン」に関するテーマを多く扱っていきたいと思います。今回はまず、その概要を紹介していきます。人間が外界から得る情報の8割以上が、視覚からだと言われています。Wikipedia ...

第7回目は、効率的に学習を行う「誤差逆伝搬法(Backpropagation)」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第6回で説明している「勾配法」について、単純な勾配法は実装が簡単であるものの、計算コストが高 ...

第6回目は、ニューラルネットワークの学習の基礎知識である「勾配法」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第3回で説明した通り、教師データ(正解データ)と予測値との一致度を表す損失関数(誤差関数)を定義し、その損 ...

第5回目は、学習のテクニックの1つである「データオーグメンテーション」について説明します。ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)は、学習時に最適化するパラメータ数が多いため、数万、数十万枚の学習デー ...

第4回目となる今回は、学習のテクニックの1つである「ミニバッチ学習」について説明します。まずは、ミニバッチ学習を説明するために必要なバッチ学習、オンライン学習を紹介します。バッチ学習これまでと同様に、学習データをx ...