ニューラルネットワーク - Global Walkers株式会社

コンピュータビジョン分野における機械学習 (4. Deep Learning)

第23回目の今回は、ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)について説明します。コンピュータビジョン分野では、Deep Convolutional Neural Network(以下、CNN)がよく用 ...

第20回目となる今回からは、機械学習という技術についてご紹介します。スマートフォンを含むデジタルカメラや、FacebookなどのWebサービスやアプリでは、写真から自動で顔を検出する機能が採用されています。このような顔 ...

第7回目は、効率的に学習を行う「誤差逆伝搬法(Backpropagation)」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第6回で説明している「勾配法」について、単純な勾配法は実装が簡単であるものの、計算コストが高 ...

第6回目は、ニューラルネットワークの学習の基礎知識である「勾配法」について紹介します。ディープラーニングの基礎の第3回で説明した通り、教師データ(正解データ)と予測値との一致度を表す損失関数(誤差関数)を定義し、その損 ...

第2回目は、ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)の概要と活性化関数について説明します。ディープラーニングディープラーニングは、図1のように多数ニューロンを何層にも重ねたものです。ニューラルネット ...

Global Walkersは、2022年よりAI/DX関連のブログを始めました！記念すべき第1回目は、近年注目を集めているディープラーニング(Deep Learning:深層学習)について、基礎的な内容を解説していき ...